HerculesAI早在LMM变得流行之前就已经开始与大型语言模型合作

HerculesAI（原名Zero Systems）自2017年以来一直在自动化专业服务领域工作，最初专注于法律行业。作为其中的一部分，它实际上已经建立了大型语言模型多年，早在这个概念进入公众意识之前。因此，当ChatGPT于2022年底出现并突然所有人都在谈论LMM时，它发现自己正处于正确的时间和地点。

今天，该公司宣布获得了2600万美元的B轮投资，以帮助继续发展最近的势头。

公司CEO兼联合创始人Alex Babin表示，他们从2020年左右开始研究小型模型，参数从5亿到20亿个，然后运行在边缘设备上以符合合规要求，但在ChatGPT出现之前，没有人太关注他们解决方案的这一方面。

“大概是ChatGPT出现前八九个月，我记得与我们的客户交谈，向CIO解释什么是LMM——没有人在意”，Babin告诉TechCrunch。当然，到了那一年的11月，情况迅速改变，突然所有人都对这个概念感兴趣。这种转变推动了公司在过去一年里的迅速增长。

今天，该公司拥有几个执行三项关键功能的模型：智能数据提取、数据转换和数据验证。第一部分相当标准，涉及从文档中提取数据。第二部分自动生成围绕该数据的规则和结构，但第三部分，验证，尤为重要，他说。

“当您可以比较提取的信息并将其转换为真实来源（无论是法规、政策、合同、法律还是其他任何内容）的时候，这真的是至关重要的”，Babin说。这确保与来源材料冲突的任何问题都会被自动标记给员工。

这三个方面还使这家初创公司能够构建一个基于这些服务的多智能体系统来帮助自动化所有这些活动。 “这些多智能体系统可以应用于需要[自动化]决策的高价值、持续性过程或工作流中，”他说。

对于他们的核心受监管行业客户来说，所有这些特别重要。今天，不仅包括法律，还包括保险和金融服务。

他们的AI战略似乎奏效，公司报告称去年增长了4倍。他们的客户中有美国前100家律师事务所的30%。他们还拥有一系列其他财富500强客户，包括Mercer、标普和State Farm。

目前该公司约有75名员工，但尽管有了额外的资金，Babin表示他计划保持精益，并更多地投资于完善内部流程，而不是增加员工。 “我不明白为什么我们需要雇更多人。我们实际上会在内部流程和自动化上投资更多。我们必须自食其力，使用我们自己的产品来使我们更具可扩展性，”他说。

今天的融资由Streamlined Ventures领投，Proof VC、汤森路透风险投资、校友风投和各种行业天使也参与了投资。